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海上风电场无人值守智慧巡检系统(智控飞巡/无人值守)

Safety解决方案2026-09-19解决方案 · 全文阅读约 8 分钟
天空岸海一体化监测体系
25分钟单台风机巡检
87.56%巡检效率提升
30分钟AI报告生成
本文目录
  1. 一、行业趋势与挑战
  2. 二、场景化解决方案
  3. 三、硬件配套
  4. 四、风机智慧巡检云平台
  5. 五、方案优势
  6. 六、实施案例
34.5GW

中国海上风电累计装机容量

52.3%

占全球总量份额第一

67.4%

新建项目无人机标配率

一、行业趋势与挑战

1. 行业趋势:风电后市场爆发

随着风电装机规模持续增长,风电设备也出现了显著的大型化、平价化趋势,利润走低,体量庞大的老旧机组也亟待退役。风电后市场成为新的爆发点,风机设备的退役回收、风电场长期价值的践行迫在眉睫。

政策支持和市场需求双轮驱动行业发展。海上风电运维成本高企,而无人机技术的应用本质上是一场"无人化"革命——将作业人员从高风险的甲板和高空环境中解放出来。

海上风电场——无人机智能巡检的主战场

2. 海上风电运维四大痛点

巡检成本巡检工作多,出海费用高,运维船日租金可达数万元
安全隐患攀爬不安全,质量难保障,高空坠落、溺水风险极高
环境受限作业窗口短,装备携带难,受潮汐海浪制约严重
发电损失停机时间长,发电损失大,间接经济收益损失严重

传统巡检方式的短板

绳吊/起降平台人力巡检

→ 巡检低效、安全隐患大劳务成本高、人力消耗严重,巡检小组常由3人以上构成;巡检效率低,一个巡检小组日均仅能完成1-2个风电机组;附加成本高、停机时间长,间接损失收益,人员安全成本极大。

地面设备巡检

→ 视角受限、无法缺陷定位视野受限,很难观察高位设备,数据质量非常低;无法对缺陷进行准确定位,难以量化评估损伤程度;发现问题后仍需登塔复核,实际工作量不减反增。

二、场景化解决方案

"赛飞巡风"整体架构

赛飞巡风提出基于无人机在海上风电场本地部署,可实现海上风电无人值守智能化巡检的解决方案,打造"天空岸海"一体化监测体系。

✦ 天:通信卫星 + 北斗卫星,保障远海通信与定位

✦ 空:无人机智能巡检,多载荷高精度数据采集

✦ 岸:运维中心 + 运维巡检平台,远程管控与数据分析

✦ 海:海上风电场 + 智能机场,端侧自主作业

▲“天空岸海”一体化监测系统架构

智能处理流程

① 1. 风机建模:准备风机经纬度、轮毂高程、风轮半径等基础数据,或通过三维建模量测获取

② 2. 航线规划:系统自动规划绕叶片飞行的基础航线和专用载荷姿态

③ 3. 数据采集:无人机沿叶片四个方位(迎风面、背风面、前缘、后缘)自主飞行,采集高质量影像

④ 4. 缺陷识别:AI算法自动识别各类缺陷,标注位置和等级

⑤ 5. 报告输出:30分钟快速生成故障分析报告并给出维修建议

巡检航线:停机/不停机双模式

不停机巡检

检修分离、随到随检无需停机审批,随到随检,完全实现巡检自由独立。高效检测,每天可实现数十台风机叶片巡检作业,大大节省风机叶片巡检的人力需求,减少了风机停机对风场运行的影响。

停机巡检

隐患识别、安全精准风车停机在倒"Y"字形,轮毂锁死,无人机沿单个叶片的迎风面、背风面、前缘、后缘四个方位飞行,贴近叶片且无动态模糊,采集到高质量影像数据,对更纤细和微小的缺陷进行采集识别。

三、硬件配套

1. 本地部署方案

基于无人机机库的本地部署方案,实现无人值守自主巡检,支持7×24小时在线随时待命。

55min

单电续航

IP55

防护等级

10km

有效辐射半径

7×24h

自主作业

无人机+机库随时待命,收到周期或临时任务,自动飞行作业、上传数据及智能隐患分析,让电站巡视安全省心。支持断点续飞,任务中断可无缝衔接继续执行。

2. 移动部署方案

提供了移动巡检新方案,通过部署车/船载机库实现远距离、大范围覆盖的作业模式。紧急作业时调度更加高效,也能覆盖长距离巡检的作业需求。

四、风机智慧巡检云平台

1. 电站监控与风机管理

依托风机智慧巡检云平台,现场飞巡并将巡检数据上传建模后,系统完成缺陷分析并可实时进行数据监控。平台可实现风场风机的管理,支持风机信息的增删改查,支持风机基本信息、位置信息的输入和编辑。

▲ 风机智慧巡检云平台 — 风机管理界面
照片清晰完整,缺陷无盲区

所拍摄照片可分辨到毫米级的目标物。单个叶片按照前缘迎风面、背风面,后缘迎风面、背风面4个区域进行拍摄,无明显盲区。

2. 航线管理与任务调度

通过巡检平台提前制定任务,包括临时任务和周期性任务。将任务与航线关联,无人机将按照规定航线和时间自主飞行巡检,巡检数据自动上传巡检平台。

✦ 选定风机与任务类型(不停机航线、停机航线)后,系统自动完成初步航线规划

✦ 支持断点续飞,确保任务执行不中断

✦ 任务进入执飞后,可实时查看无人机/机库设备信息并直播作业画面

✦ 可随时应对突发状况,支持任务暂停和一键返航

3. 缺陷识别与报告输出

依托云平台,现场飞巡后系统将巡检数据自动上传云端建模并进行缺陷分析,缺陷分析成果可视化管理。

▲ AI智能缺陷识别 — 30分钟快速生成巡检报告
缺陷类型直观可查

叶片涂层破损、脏污、表面裂纹、胶衣脱落、前后缘开裂、雷击等多种缺陷类型快速识别,飞行自检确保飞行安全。

30分钟快速生成报告

30分钟快速生成故障分析报告,分析故障原因,并给出合理化建议。报告信息全面覆盖表面侵蚀/雷击损伤、叶片裂痕损坏等,支持缺陷分级与维修建议。

叶片涂层缺陷 — 可见光/红外对照

五、方案优势

25分钟 /台 87.56% 效率提升 59% 效益提升

数据来源:2022年某海上风电场无人机巡检数据统计对比

高效

如闪电般的巡检速度每台风机巡检仅需25分钟,较传统人工攀爬巡检效率提升数倍。大幅缩短巡检周期,提升风电场运维响应速度。

智能

AI精准缺陷识别风机智慧巡检云平台智能识别裂痕、不良粘合、损坏等缺陷,缺陷识别准确率高,辅助运维人员快速决策。

全面

无盲区覆盖检测单个叶片按前缘迎风面、背风面,后缘迎风面、背风面4个区域完整拍摄,照片可分辨到毫米级,无明显盲区,缺陷遗漏率极低。

安全

人员零高空风险无人机替代人工高空攀爬作业,从根本上消除坠落、溺水等安全隐患。降低90%安全隐患,一个5级缺陷可能导致数万资产损失,及早发现可避免,保持叶片的长期完整性。

灵活

本地/移动双部署模式既有机库本地部署实现无人值守常态化巡检,又有车/船载移动部署满足应急调度和长距离需求。更适合风电的飞行模式,支持高频次周期巡检。

降本

提质增效看得见市场上同类无人机巡检服务成本昂贵、巡检频次低。使用赛飞巡风方案,同样的价格享受更多的优质服务:巡检+巡检报告+无人机培训+无限次技术支持+一年2次上门系统升级,实现真正的降本增效。

六、实施案例

▲ 海上风电场项目实施现场
案例一:

华电江苏某风场电站类型:海上电站  装机容量:200MW

案例二:

京能某风场电站类型:陆上电站  装机容量:120MW

案例三:

国信江苏某风场电站类型:海上电站  装机容量:86MW

方案成果

90%↓

安全隐患降低

87.56%↑

巡检效率提升

59%↑

经济效益提升

降低故障率,节约运维成本——通过赛飞巡风智慧巡检解决方案,实现风电场运维的智能化、无人化转型,显著提升设备健康管理水平和运维效益。

赛飞巡风

海上风电场智慧巡检解决方案,以"高效、简单、智能、安全"为核心理念,通过无人机+智能机库+云平台的软硬件协同,打造"天空岸海"一体化监测体系。从风机三维建模到自主航线规划,从AI缺陷识别到报告自动生成,从本地无人值守到移动灵活部署——全方位提升海上风电运维效率、降低安全风险、节约综合成本。识别算力成本按需付费,风场巡检数据实时留存,无人值守智能巡检,支持高频风电巡检,降低电站安全隐患。

常见问题

停机巡检和不停机巡检怎么选?

不停机巡检检修分离、随到随检,每天可完成数十台风机叶片巡检,适合常态化普查;停机巡检在风车停机、轮毂锁死状态下沿叶片四个方位贴近飞行,无动态模糊,能识别更微小的缺陷,适合精查复核。

设备怎么部署?

两种模式:基于无人机机库的本地部署实现7×24小时无人值守自主作业(55分钟单电续航、IP55防护、10公里辐射半径);车/船载机库移动部署满足应急调度和长距离大范围覆盖需求。

缺陷怎么识别、成果怎么交付?

无人机沿叶片迎风面、背风面、前缘、后缘四方位采集毫米级影像,云平台AI自动识别涂层破损、裂纹、前后缘开裂、雷击等缺陷并标注位置和等级,30分钟生成故障分析报告与维修建议。

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